智能网联汽车安全风险激增 数据安全市场“大有可为”
智能网联汽车安全风险激增 数据安全市场“大有可为”
智能网联汽车可以提供更加安全、环保、便捷的出行解决方案,是未来智慧交通的重要组成部分和发展方向。然而,在保障传统车辆安全之外,数据安全问题也逐渐受到关注。
近年来,我国智能网联汽车发展迅速,根据国家工业信息安全发展研究中心日前发布的《智能网联汽车数据安全研究》,2020年,我国智能网联汽车销量为303.2万辆,同比增长107%,市场渗透率约为15%。2021年第一季度,L2级(半自动驾驶)智能网联汽车的市场渗透率达到17.8%,新能源车中的L2级智能网联汽车市场渗透率达30.9%。预计到2025年,我国L2、L3级(在特定环境中实现部分自动驾驶的操作)智能网联汽车销量占全部汽车销量的50%,L4级(完全自动驾驶)智能网联汽车开始进入市场,新增产值可达到8000亿元。
在产业迅猛发展的同时,数据泄露风险加大、威胁个人隐私安全等问题也逐渐暴露出来,据统计,一辆智能网联汽车每天会产生大约10TB的数据,驾乘人员的出行轨迹、驾乘习惯、车内语音图像等个人信息都面临着被泄露的风险。同时,黑客可以通过网络攻击劫持或控制车辆行驶,实施关闭引擎、突然制动、开关车门等操控。2020年全球针对智能网联汽车的攻击达到280余万次。此外,车辆通过毫米波雷达、激光雷达等传感器不断大量收集、记录周边地理信息,数据泄露或将威胁国家安全。
随着安全风险的加剧,汽车企业也积极加强基础技术研发与数据安全技术应用,提升核心基础技术安全可控能力。如蔚来汽车开展数据脱敏,解绑身份信息,加密存储;长城汽车建立数据安全管理机制,明确不同场景的数据保护方案及措施,建立数据使用的安全管控机制等;奇瑞汽车制定数据管理规定和数据治理的标准体系;理想汽车强化准入机制和统一账号身份管理等。
这份研究报告指出,对于网络安全企业来说,智能网联汽车数据安全市场“大有可为”,智能网联汽车发展带来了巨大的网络安全市场,尤其是当前安全防护产品尚不能满足智能网联汽车的安全需求,安全解决方案路径尚未达成一致,安全产品应用尚存在诸多问题。建议加大数据安全产品和解决方案的创新与推广力度,探索适用智能网联汽车场景的网络安全保险方案。
对于政府部门来说,智能网联汽车安全产业标准法规尚不健全,存在多头监管等问题,急需出台数据安全分类分级指南。该研究报告建议,政府应积极统筹智能网联汽车产业发展与数据安全保护,根据应用场景确定不同的数据管理要求,加快推动行业数据分类分级建设,适时推进智能汽车网络安全强制测试,完善智能网联汽车和自动驾驶专属保险体系,重点关注跨境数据流动问题,加强国际交流,积极参与国际规则制定。